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Label-free 非標(biāo)定量蛋白組

在蛋白質(zhì)組學(xué)研究領(lǐng)域,基于液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(LC-MS/MS)技術(shù)可在生物樣本中檢測和相對定量上千個蛋白,目前已被廣泛應(yīng)用。Label-free技術(shù)具有不受樣品標(biāo)記數(shù)量限制,蛋白定量動態(tài)范圍廣,樣品起始量低等優(yōu)點;是目前蛋白組研究領(lǐng)域廣受歡迎的研究方法。

Label-freeDDA,Data Dependent Acquisition)技術(shù)對每個樣品分別進(jìn)行蛋白提取、蛋白酶解、肽段分離和質(zhì)譜檢測,利用二級圖譜進(jìn)行蛋白鑒定,利用肽段峰面積信息進(jìn)行蛋白定量。

華銀康高通量測序中心能提供Label-free DDA Label-free DIA兩種檢測技術(shù),助力科研人員對蛋白組定量的研究。


技術(shù)參數(shù)

樣品量

細(xì)胞類(>2×106細(xì)胞,離心沉淀>20ul
動物組織(>50mg
植物組織(>500mg
體液(血液>200ul,尿液>20ml
其他(樣品內(nèi)蛋白/肽段>50ug

樣品要求

樣品無污染
樣品采集后速凍(-80/液氮)
樣品標(biāo)識清楚
干冰寄送(10kg干冰)

重復(fù)

建議至少設(shè)置3個生物重復(fù)

數(shù)據(jù)量

1組分*1小時梯度(簡單樣品)
1組分*2小時梯度(復(fù)雜樣品)

質(zhì)譜儀

QExactive
QExactiveHF


技術(shù)優(yōu)勢

(1)更符合樣本真實蛋白表達(dá)結(jié)果:更全面和權(quán)威的數(shù)據(jù)庫和軟件,同一樣本能鑒定到更多的蛋白質(zhì)種類;

(2)更專業(yè)的生信團隊,具有多年的蛋白組學(xué)分析經(jīng)驗,能提供各種個性化的高級分析。


信息分析

生信分析總流程

 

標(biāo)準(zhǔn)信息分析
1)蛋白鑒定
2)蛋白功能注釋:GO、KEGG、COG、EggNOG注釋、亞細(xì)胞定位分析、轉(zhuǎn)錄因子分析、蛋白激酶分析
3)蛋白定量:樣品間蛋白強度分布 、聚類、PCA分析、相關(guān)性和重復(fù)性分析
4)差異蛋白篩選
5) 差異蛋白功能注釋:GO、KEGG、COG、EggNOG注釋、亞細(xì)胞定位分析、轉(zhuǎn)錄因子分析、蛋白激酶分析
6)多比較組分析
7)其他高級分析

高級分析示例圖

 

案例分析

蛋白質(zhì)組學(xué)衍生的生物標(biāo)志物組合提高了子宮內(nèi)膜樣和高度漿液性卵巢癌分類的診斷精度

卵巢癌是一種難治性疾病,在美國女性中的發(fā)病率為1.27%,其5年存活率只有46%。上皮性卵巢癌是一種生物學(xué)上異質(zhì)性疾病,根據(jù)其組織特異性細(xì)分為5種亞型,它們按照發(fā)病率遞減排序是:高度漿液(HGSC)、子宮內(nèi)膜狀、透明細(xì)胞型(CCC)、低度漿液性和粘液性卵巢癌。這些亞型代表了潛在的分子改變和臨床癥狀的差異,隨著組織特異性治療理念的發(fā)展,準(zhǔn)確的分類將成為精確醫(yī)學(xué)治療的前提。為了揭示兩種最常見的卵巢癌臨床亞型——HGSC和子宮內(nèi)膜癌之間的差異,研究者通過lable-free方法比較了HGSC(10例)和子宮內(nèi)膜癌(10例)的蛋白組成。結(jié)果鑒定出8種在子宮內(nèi)膜癌中特異的蛋白標(biāo)志物,然后使用免疫組化(IHC),在361例樣本中驗證了這8個蛋白的分類效果。

子宮內(nèi)膜癌和HGSC的蛋白質(zhì)組之間差異表達(dá)的蛋白質(zhì)有500多種(P<0.05),排名靠前的106種蛋白足以正確區(qū)分90%的樣品。IHC驗證出KIAA1324是一種新的子宮內(nèi)膜癌最有特異性的生物標(biāo)志物。與僅使用WT1加TP53的診斷標(biāo)準(zhǔn)相比,本研究發(fā)現(xiàn)的8個蛋白標(biāo)記物區(qū)分子宮內(nèi)膜癌和HGSC的準(zhǔn)確性更高,可以將HGSC的診斷率從90.7%提高到99.2%。子宮內(nèi)膜癌特異性診斷標(biāo)志物,如PLCB1,KIAA1324和SCGB2A1也與子宮內(nèi)膜癌的良好預(yù)后顯著相關(guān),表明該臨床亞型具有生物學(xué)異質(zhì)性。蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)的通路分析顯示子宮內(nèi)膜癌和HGSC在雌激素和干擾素信號傳導(dǎo)方面的差異。

 

1 子宮內(nèi)膜癌和HGSC的蛋白組數(shù)據(jù)比較

 

2 選擇子宮內(nèi)膜癌蛋白標(biāo)志物做下游驗證


Dieters-Castator, D. Z., et al. (2019). "Proteomics-Derived Biomarker Panel Improves Diagnostic Precision to Classify Endometrioid and High-grade Serous Ovarian Carcinoma." Clin Cancer Res 25(14): 4309-4319.

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